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Classifier les distances aux bordures

Source: R/orientation.R
classifier_distances_bordures.Rd

Crée des classes de distance aux bordures du champ selon des seuils personnalisables. Cette fonction permet de catégoriser les zones du champ en fonction de leur proximité aux bordures, utile pour:

Usage

classifier_distances_bordures(
  dist_result,
  seuils_long = c(10, 25, 50, 100),
  seuils_large = c(5, 15, 30, 50),
  labels_long = NULL,
  labels_large = NULL
)

Arguments

dist_result

Liste: Résultat de calculer_distance_bordures_orientee.

seuils_long

Numeric vector: Seuils de classification (m) pour la distance dans le sens long. Défaut: c(10, 25, 50, 100).

seuils_large

Numeric vector: Seuils de classification (m) pour la distance dans le sens large. Défaut: c(5, 15, 30, 50).

labels_long

Character vector: Noms des classes pour le sens long. Doit avoir length(seuils_long) + 1 éléments. Défaut: c("bordure_long", "proche_long", "intermediaire_long", "eloigne_long", "centre_long").

labels_large

Character vector: Noms des classes pour le sens large. Défaut: c("bordure_large", "proche_large", "intermediaire_large", "eloigne_large", "centre_large").

Value

Liste contenant:

classe_long

SpatRaster: Classification selon la distance sens long

classe_large

SpatRaster: Classification selon la distance sens large

classe_combinee

SpatRaster: Classification combinée (long * 10 + large) permettant d'identifier chaque combinaison unique

seuils_long

Les seuils utilisés pour le sens long

seuils_large

Les seuils utilisés pour le sens large

labels_long

Les labels utilisés pour le sens long

labels_large

Les labels utilisés pour le sens large

table_classes

Data.frame avec la correspondance des codes

Details

- Définir des zones de bordure vs zones centrales - Stratifier les échantillonnages - Identifier les zones d'influence des haies - Créer des masques pour l'analyse

## Interprétation des classes

Les classes sont numérotées de 1 (plus proche des bordures) à N (plus éloigné). La classe combinée encode les deux informations: dizaines = classe_long, unités = classe_large. Par exemple, 23 = classe 2 en long, classe 3 en large.

## Choix des seuils

Les seuils par défaut sont adaptés à des champs agricoles typiques: - Sens long: 10m (bordure immédiate), 25m (zone tampon), 50m (transition), 100m - Sens large: 5m (bordure), 15m (tampon), 30m (transition), 50m

Adaptez ces seuils selon la taille de vos champs et l'effet étudié.

See also

calculer_distance_bordures_orientee pour calculer les distances, visualiser_classes_bordures pour visualiser les classes

Examples

if (FALSE) { # \dontrun{
# Calculer les distances
dist <- calculer_distance_bordures_orientee(champ_poly = champ)

# Classifier avec les seuils par défaut
classes <- classifier_distances_bordures(dist)

# Visualiser
plot(classes$classe_long, main = "Classes sens long")
plot(classes$classe_large, main = "Classes sens large")

# Seuils personnalisés pour un petit champ
classes_petit <- classifier_distances_bordures(
  dist,
  seuils_long = c(5, 10, 20),
  seuils_large = c(3, 8, 15),
  labels_long = c("bord", "proche", "milieu", "centre"),
  labels_large = c("bord", "proche", "milieu", "centre")
)
} # }