Package index • covariablechamps

Telechargement LiDAR

Fonctions pour telecharger les donnees LiDAR depuis les services gouvernementaux

telecharger_lidar(): Télécharger les données LiDAR pour une zone donnée
telecharger_lidar_ponctuel(): Télécharger les données LiDAR ponctuelles (COPC) pour une zone
verifier_disponibilite_lidar(): Vérifier la disponibilité des données LiDAR
vider_cache_lidar(): Vider le cache LiDAR

Fonctions pour calculer les covariables terrain a partir du MNT

calculer_pente(): Calculer la pente à partir d'un MNT
calculer_aspect(): Calculer l'aspect (orientation) à partir d'un MNT
calculer_geomorphons(): Calculer les géomorphons à partir d'un MNT
extraire_covariables_terrain(): Extraire les covariables terrain complètes
labels_geomorphons(): Obtenir les labels des géomorphons

Fonctions pour analyser l’orientation des champs et calculer les distances aux bordures

calculer_orientation_champ(): Calculer l'orientation principale d'un champ
visualiser_orientation(): Visualiser l'orientation d'un champ
calculer_distance_bordures_orientee(): Calculer la distance aux bordures selon l'orientation du champ
classifier_distances_bordures(): Classifier les distances aux bordures
visualiser_distances_bordures(): Visualiser les distances aux bordures orientées
visualiser_classes_bordures(): Visualiser les classes de distance aux bordures

Fonctions pour detecter, classifier et analyser les arbres et haies brise-vent

extraire_classifier_haies_lidar(): Extraire et classifier les arbres LiDAR autour d'un champ
extraire_ligne_centrale_haies(): Extraire la ligne centrale d'un rectangle de haie
calculer_zones_vent_spline(): Calculer les zones d'influence du vent sur les haies avec une forme de demi-lune
rasteriser_zones_gradient(): Rasteriser les zones de vent avec le facteur H minimum par pixel
rasteriser_zones_gradient_v2(): Rasteriser les zones de vent avec le facteur H minimum par pixel (version corrigée)

Fonctions pour calculer les distances aux arbres et l’effet du vent

calculer_distance_arbres(): Calculer la distance aux arbres avec buffer
calculer_distances_amont_aval(): Calculer les distances amont/aval avec buffer et lissage
visualiser_distance_arbres(): Visualiser la distance aux arbres
visualiser_distances_vent(): Visualiser les distances amont/aval
simuler_vitesse_vent_simple(): Simuler la vitesse du vent basée sur la distance simple aux arbres
simuler_vitesse_vent(): Simuler la vitesse du vent
calculer_distances_vent(): Calculer les distances aux arbres selon la direction du vent
calculer_fetch_vent(): Créer une carte de fetch de vent avec effet directionnel (elliptique)
visualiser_fetch(): Visualiser le fetch de vent
distance_arbres-package: Récapitulatif des fonctions distance_arbres

Fonctions pour visualiser les cartes de vent

tracer_carte_vent(): Visualiser les distances amont/aval avec les flèches de vent

Fonctions pour calculer l’ombrage des parcelles selon la position du soleil

calculer_ombrage(): Calculer l'ombrage d'une parcelle à partir du LiDAR et de la position du soleil
calculer_ombrage_periode(): Calculer l'ombrage sur une periode de dates
calculer_ombrage_visualisation(): Visualiser l'ombrage d'une parcelle

Fonctions pour obtenir et visualiser les donnees de vent

obtenir_rose_vents(): Obtenir la rose des vents depuis NASA POWER
tracer_rose_vents(): Créer un graphique radar de la rose des vents
tracer_rose_vents_stacked(): Créer une rose des vents complète avec barres empilées

Fonctions pour l’extraction et la desagregation des donnees pedologiques

proba_et_classement_serie_quota_ilr(): Calculer les probabilités et le classement des séries avec quota ILR

Fonctions d’orchestration pour extraire toutes les covariables

extraire_covariables_complet(): Extraire l'ensemble des covariables pour un champ
visualiser_covariables(): Créer une visualisation synthétique des covariables extraites